Charles Perez
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Learning by Doing · Machine Learning

Arbres de décision

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Arbres de décision

Nous souhaitons créer un arbre de décision permettant d'identifier si un client est susceptible d'acheter un modèle de montre de luxe. La marque a pour cela pris note de trois caractéristiques concernant les 12 clients ayant testé l'article en magasin. Les caractéristiques sont les suivantes :

Le client porte ou non des lunettes.

Le client porte ou non un chapeau.

Le client porte ou non une cravate

Pour chaque client, la marque a noté si la montre a finalement été achetée ou non.

Voici les 12 clients en question.

Construire un arbre de décision permettant de prédire l’acte d’achat en fonction des caractéristiques des clients.

charles perez métavers
charles perez métavers
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