Charles Perez
Charles Perez, PhD, professeur à Paris School of Business
Paris School of Business

Charles
Perez, PhD.

Chercheur en sciences des réseaux, intelligence artificielle et nouvelles technologies.

Couverture de Le Résidu
À paraître
Nouvel ouvrage
Le Résidu
Sortie le 17 novembre 2026
En chiffres
0
citations
1140+ depuis 2021
0
h-index
Google Scholar
0
i10-index
0
publications
journaux & conférences
0
ouvrages
2018 à 2026
« Pascal nous a appris que l'homme dépasse l'homme, qu'il y a en lui plus que lui-même. Désormais, il faut s'y résoudre, il y a dans la machine plus que la machine. »
Le Résidu, 2026
À propos

Chercheur,
ingénieur,
entrepreneur.

Charles Perez a obtenu son doctorat de l'Université de Technologie de Troyes en 2014. Il est actuellement professeur associé à PSB Paris School of Business. Ingénieur, docteur et entrepreneur en informatique, Charles est spécialisé en analyse comportementale.

Ses recherches portent sur les applications de la science des réseaux dans divers contextes : analyse des réseaux sociaux, cybersécurité, financement participatif, entrepreneuriat, influenceurs, métavers et agents d'intelligence artificielle.

De 2018 à 2020, il a dirigé la chaire de recherche Disruptive Digital Data ainsi que le Master of Science in Data Management de PSB.

Il est auteur de Le Résidu (à paraître le 17 novembre 2026), L'éruption du Web 4, La mort du métavers, La cybersécurité, 100 fiches pour comprendre le digital, Le manuel du métavers, La nature numérique de l'homme, La prison numérique et de la série de livrets pédagogiques Learning by Doing.

Dernière publication

The reciprocity gap: how autonomous AI agent networks challenge platform ecosystem design

Charles Perez, Karina Sokolova. (2027). Information Processing & Management.
ABS 32027Journal
Nouvel ouvrage, à paraître
Sortie le 17 novembre 2026
2026 · Précommande

Le Résidu

L'étrange part inexpliquée de l'intelligence artificielle

On vous dit que ce ne sont que des chiffres. Voici tout ce que les chiffres ne devraient pas savoir faire.

Une machine qui ne fait que parier sur le mot suivant. Des coordonnées, des multiplications, des pondérations. Démontée pièce à pièce, l'intelligence artificielle ne contient rien de mystérieux. Et pourtant, une fois tout expliqué, il reste quelque chose. Elle dessine des cartes qu'on ne lui a jamais montrées. Elle comprend d'un coup, longtemps après avoir appris par cœur. Elle a de l'humeur, réagit au ton, remarque qu'on lui a glissé une pensée, et sait faire semblant d'obéir. Ni « ce n'est qu'un perroquet », ni « il pense » : une enquête pour regarder ce que la machine fait réellement, racontée sans une équation, illustrée de 28 planches gravées à la manière des traités savants.

  • Première partie : la mécanique complète des grands modèles de langage, onze chapitres sans une équation à résoudre.
  • Deuxième partie : le cahier des anomalies, douze chapitres sur ce que les chercheurs ont observé et mesuré en ouvrant ces machines.
  • Un plateau d'Othello contenu dans un modèle qui n'a lu que des listes de coups, une carte du monde lisible dans des phrases, un réseau qui comprend d'un coup longtemps après avoir tout mémorisé.
  • Chaque anomalie racontée avec ses chercheurs, ses dates, ses limites et l'objection la plus sérieuse qu'on puisse lui opposer.
198 pages · 28 planches gravées · ebook, broché et relié · ISBN 9798178257623
Ouvrages

Huit livres pour décrypter
le numérique.

L'éruption du Web 4
2025

L'éruption du Web 4

La mort du métavers
2024

La mort du métavers

Le manuel du métavers
2022

Le manuel du métavers

Prison numérique
2020

Prison numérique

100 fiches pour comprendre le digital
2019

100 fiches pour comprendre le digital

La cybersécurité
2018

La cybersécurité

Les concepts clés du digital
2018

Les concepts clés du digital

Enseignement

Cours &
masterclass.

01

IA & Entrepreneurship

Module de quatre jours pour devenir un entrepreneur augmenté. Comprendre la révolution IA, découvrir le panorama 2026 (modèles, agents, Ollama, LLM Arena), maîtriser et créer. 60 % de pratique.

02

Immersive Marketing & Digital Fashion

Cours BBA Luxury Tech : marketing immersif, mode numérique, expériences phygitales, métavers de marque, NFT, avatars. Études de cas Gucci, Balenciaga, Louis Vuitton.

03

Metaverse Fashion Masterclass

Mode et métavers : marques, créateurs, NFT, économie virtuelle.

04

Masterclass introductive au Métavers

Concepts fondamentaux : VR/AR, blockchain, gouvernance, usages.

05

Big and Smart Data

Stratégie data : du big data à la valeur business, gouvernance, IA.

06

Data Analysis & Machine Learning

Pipeline data science complet : nettoyage, modélisation, interprétation.

YouTube · TikTok · X

Dr. Meta.
L'IA décryptée,
sans la hype.

Sur YouTube, TikTok et X, Charles décrypte l'IA et les nouvelles technologies sous le nom de Dr. Meta. Chercheur, créateur, auteur.

0
followers TikTok
0
j'aime
2j
rythme
Dr. Meta on TikTok
@docteurmeta
L'IA décryptée.
Presse

Cités dans