MSc Data Management
Big Data & Web Intelligence
Cours avancé sur l'OSINT (Open Source Intelligence) et l'analyse comportementale. Méthodes de collecte web, traitement à grande échelle, extraction de signaux faibles, analyse de profils numériques. S'appuie sur les travaux de recherche du professeur (REPLOT, SPOT, Familiar Strangers).
OSINTBig Data
Public
Étudiants en cybersécurité, data management, veille concurrentielle
Format
20 à 24 heures
2 ECTS
Langue
Anglais
Institution
Paris School of Business
Objectifs pédagogiques
Ce que vous saurez faire à l'issue du module.
- 01Maîtriser les techniques d'OSINT modernes
- 02Construire des collecteurs web robustes
- 03Analyser des comportements à partir de traces numériques
- 04Comprendre les enjeux éthiques et juridiques de l'OSINT
Programme
Le déroulé complet.
Module 01
OSINT
- ◆Sources publiques et grises
- ◆Techniques de pivot et de corrélation
- ◆Outils Maltego, theHarvester
Module 02
Collecte automatisée
- ◆Scraping avancé (Playwright, anti-bot)
- ◆Pipelines de collecte
- ◆Stockage et indexation
Module 03
Analyse comportementale
- ◆Détection de profils suspects (SPOT)
- ◆Familiar strangers et liaisons cachées
- ◆Cas réels de cybercriminalité
Pédagogie
Méthode
TPs avancés, lectures de papiers de recherche, projet final.
Évaluation
Modalités
- ◆Projet d'analyse OSINT
- ◆Rapport éthique et méthodologique
- ◆Soutenance
Réserver une intervention