MSc Data Management
Big Data, Social Media Analysis
Cours appliqué sur la collecte et l'analyse de données issues des plateformes sociales. APIs, scraping, stockage scalable, traitement distribué. Approche éthique et juridique intégrée (CNIL, RGPD, conditions d'utilisation des plateformes).
Big DataRéseaux sociaux
Public
Étudiants spécialisés en data management ou marketing digital
Format
20 heures
2 ECTS
Langue
Anglais
Institution
Paris School of Business
Objectifs pédagogiques
Ce que vous saurez faire à l'issue du module.
- 01Maîtriser les APIs des plateformes principales
- 02Stocker et traiter des données sociales à grande échelle
- 03Analyser le sentiment et les structures conversationnelles
- 04Respecter le cadre éthique et juridique
Programme
Le déroulé complet.
Module 01
Collecte
- ◆APIs Twitter/X, Facebook Graph, YouTube
- ◆Limites et stratégies de contournement légales
- ◆Scraping responsable
Module 02
Stockage et traitement
- ◆MongoDB, Elasticsearch
- ◆Pipelines ETL
- ◆Notions de Spark
Module 03
Analyse
- ◆Sentiment, NLP de base
- ◆Détection de hashtags, communautés
- ◆Visualisation temporelle
Pédagogie
Méthode
TPs Python, projets en équipe, datasets réels.
Évaluation
Modalités
- ◆Projet de collecte et analyse
- ◆Rapport de synthèse
- ◆Soutenance
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