MSc · BBA
AirBnB Data Visualisation
Atelier appliqué qui suit l'ensemble du cycle d'analyse, depuis la collecte de données AirBnB jusqu'à la production d'un dashboard exploitable. Outils Python pour la collecte et le nettoyage, Tableau pour la visualisation finale.
Data VizTableau
Public
Étudiants intéressés par la data visualisation appliquée au tourisme
Format
Format atelier, 12 à 15 heures
Langue
Français ou anglais
Institution
Paris School of Business
Objectifs pédagogiques
Ce que vous saurez faire à l'issue du module.
- 01Récupérer un dataset à partir d'une source ouverte
- 02Nettoyer et restructurer les données
- 03Construire un dashboard Tableau pertinent
- 04Tirer des insights actionnables pour un acteur du tourisme
Programme
Le déroulé complet.
Module 01
Collecte
- ◆Sources Inside Airbnb
- ◆Téléchargement et exploration
- ◆Premier audit qualité
Module 02
Nettoyage
- ◆Données manquantes
- ◆Encodage géographique
- ◆Variables dérivées
Module 03
Visualisation
- ◆Tableau, principes de design
- ◆Cartographie urbaine des prix
- ◆Storytelling data
Pédagogie
Méthode
Atelier sur machine, dataset commun, code review.
Évaluation
Modalités
- ◆Dashboard Tableau livré
- ◆Note méthodologique
- ◆Présentation orale
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